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C#在MySQL海量数据下的高效读取、写入

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来源:花生!~~

链接:cnblogs.com/yczz/p/6067791.html


前提


由于工作的原因,经常需要对海量数据进行处理,做的数据爬虫相关,动辄千万级别的数据,单表几十个G都是都是家常便饭。  主要开发语言是C#,数据库使用的是MySQL。


最常见的操作便是 select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中。  简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下(百万级别 or 几百兆)可能


最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天,甚至更多。 那么问题来了,如何优化??


C#在MySQL海量数据下的高效读取、写入


 (数据库的一览,有图有真相)


第一步 解决读取的问题


跟数据库打交道的方式有很多,我来列举下吧:


1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架,比如EF,NHibernat 这样的框架。 


2. 【轻武器-AK47】 使用Dapper,PetaPoco之类,单cs文件。灵活高效,使用简单。居家越货必备(我更喜欢PetaPoco :))


3. 【冷兵器?匕首?】使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。。


分析:


【重武器】在我们这里肯定直接被PASS, 他们应该被用在大型项目中。  


【轻武器】Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射,虽然使用IL和缓存技术,但是还是会影响读取效率,PASS


好吧那就只有使用匕首,原生SQL走起, 利用DataReader 进行高效读取,并且使用索引取数据(更快),而不是列名。


大概的代码如下:


using (var conn = new MySqlConnection(“Connection String…”))

{

    conn.Open();

    //此处设置读取的超时,不然在海量数据时很容易超时

   var c = new MySqlCommand(“set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999”, conn);

    c.ExecuteNonQuery();

    MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

    rcmd.Connection = conn;

    rcmd.CommandText = @”SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`”;

    //设置命令的执行超时

    rcmd.CommandTimeout = 99999999;

    var myData = rcmd.ExecuteReader();

    while (myData.Read())

    {

        var f1= myData.GetInt32(0);

        var f2= myData.GetString(1);

        //这里做数据处理….

    }

}


哈哈,怎么样,代码非常原始,还是使用索引来取数据,很容易出错。  当然一切为了性能咱都忍了


第二步 数据处理


其实这一步,根据你的业务需要,代码肯定不一, 不过无非是一些字符串处理,类型转换的操作,这时候就是考验你的C#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。。


具体代码也没法写啊 ,先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ,O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳过。。。。


第三部 数据插入


如何批量插入才最高效呢?  有同学会说, 使用事务啊,BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩,这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法,那就是合并insert语句。


那么怎么合并呢? 


insert into table (f1,f2) values(1,’sss’),values(2,’bbbb’),values(3,’cccc’);


就是把values后面的全部用逗号,链接起来,然后一次性执行 。


当然不能一次性提交个100MB的SQL执行,MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet  属性可以查看, 默认是1MB


咱们来看看伪代码吧


//使用StringBuilder高效拼接字符串

 var sqlBuilder = new StringBuilder();

 //添加insert 语句的头

 string sqlHeader = “insert into table1 (`f1`,`f2`) values”;

 sqlBuilder.Append(sqlHeader);

 using (var conn = new MySqlConnection(“Connection String…”))

 {

     conn.Open();

     //此处设置读取的超时,不然在海量数据时很容易超时

     var c = new MySqlCommand(“set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999”, conn);

     c.ExecuteNonQuery();

     MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

     rcmd.Connection = conn;

     rcmd.CommandText = @”SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`”;

     //设置命令的执行超时

     rcmd.CommandTimeout = 99999999;

     var myData = rcmd.ExecuteReader();

     while (myData.Read())

     {

         var f1 = myData.GetInt32(0);

         var f2 = myData.GetString(1);

         //这里做数据处理….

         sqlBuilder.AppendFormat(“({0},'{1}’),”, f1,AddSlash(f2));

         if (sqlBuilder.Length >=  1024 * 1024)//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。。我知道:)

         {

         insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号,然后执行

             sqlBuilder.Clear();//清空

             sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头

         }

     }

}


好了,到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。  


结语


总结下来,无非2个关键技术点,DataReader、SQL合并,都是一些老的技术啦。 


其实,上面的代码只能称得上 高效 , 但是, 却非常的不优雅。


 

C#在MySQL海量数据下的高效读取、写入


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